Categories ActualidadMallorca IslaSaludTendencias

El Hospital Universitario Son Llàtzer aplica Big Data para la detección precoz de las sepsis

MALLORCA – Hospital Universitario Son Llàtzer

El proyecto BISEPRO utiliza el Big Data y la Inteligencia Artificial para la detección precoz y el manejo integral de las sepsis

El proyecto cuenta con el apoyo de la Consejería de Sanidad, el Servicio de Salud y de IDISBA y se desarrollará en todos los hospitales públicos de las Islas Baleares 

El Hospital Universitario Son Llàtzer ha presentado esta mañana el Proyecto BISEPRO, que utiliza el uso de Big Data y de Inteligencia Artificial para la detección precoz y el manejo integral de la sepsis. A la presentación acudió el director asistencial del Servicio de Salud, el doctor Nacho García, que ha querido destacar que “el alto grado de informatización de nuestros hospitales permite abordar este tipo de proyectos con garantía de éxito. Desde la Unidad de Innovación del Servicio de Salud se pretende promover proyectos relacionados con el Big Data para poder predecir, prevenir y personalizar enfermedades y con ello tratar a los pacientes afectados “

El proyecto ha sido diseñado por la Unidad de Sepsis del HUSLL y el coordinador del grupo de Investigación Multidisciplinar de Sepsis, el doctor Marcio Borges. Se trata de un ambicioso proyecto con el apoyo de la Consejería de Sanidad, el Servicio de Salud y el IDISBA que se desarrollará en todos los hospitales públicos de las Islas Baleares. Este proyecto cuenta con el apoyo de la empresa farmacéutica Merck Sharp & Done (MSD). Asimismo pretende posicionar a los hospitales de la Comunidad Autónoma en la vanguardia del uso del Big Data y fue pionera en cuanto a la aplicación práctica.

El Hospital Universitario Son Llàtzer ha sido pionero en Europa en la generación y el uso de sistemas de informatización hospitalaria, lo que ha permitido desarrollar un proceso asistencial en el que la información on line permite una mejor coordinación e integración de los procesos. Fruto de esta filosofía, se creó la Unidad de Sepsis en el año 2011.

Esta unidad tiene una amplia experiencia en programas informáticos para la detección automatizada precoz de sepsis. En una primera etapa se utilizaron 17 variables que, mediante un proceso automatizado, posibilitaba detectar casos de sepsis grave en pacientes hospitalizados. Este proceso cambia sustancialmente mediante la aplicación del Big Data y de la Inteligencia Artificial. Utilizando técnicas como el maching learning o deep learning se aumenta la efectividad para la predicción y prevención de enfermedades.

Al comparar los resultados obtenidos utilizando técnicas de Big Data y de Inteligencia Artificial, estas identificaban adecuadamente pacientes con sepsis grave en un 83% frente al 40% con el método convencional. Esta enorme diferencia viene dada por el diseño de un algoritmo que utiliza más variables y combinaciones de las que se pueden hacer con los métodos convencionales.

Por ello, en los últimos años, la Unidad de Sepsis del Hospital Universitario Son Llàtzer ha desarrollado un proyecto piloto con un análisis retrospectivo con 26.000 pacientes para detectar precozmente el inicio de sepsis grave en pacientes adultos en cualquier punto del hospital .

Este análisis, ha motivado el diseño del proyecto BISEPRO, que consta de 2 fases. La primera para la detección de la sepsis en tiempo real y la segunda que aportará a los clínicos una ayuda en la toma de decisiones, con un enfoque integral, desde el diagnóstico hasta el apoyo terapéutico al paciente con sospecha de sepsis. Se trata de una ayuda al clínico, y lo más importante, quiere generar una medicina de precisión, la llamada medicina personalizada.

La mortalidad relacionada con la sepsis sigue siendo muy elevada, es el proceso hospitalario, en porcentaje, con más mortalidad intrahospitalaria, alrededor del 15% y si hay un choque séptico esta mortalidad puede llegar al 30-35%. La importancia de detectar precozmente la sepsis es fundamental, al ser este un proceso clínico tiempo dependiendo, como el infarto de miocardio o el ictus. Si la identificamos antes, antes tratamos y hay una relación directa con mejores resultados: menor mortalidad, uso de recursos y costes.

Los expertos en sanidad y nuevas tecnologías referencian que el uso de Big Data y de la Inteligencia Artificial no sólo disminuye la morbimortalidad por diferentes procesos clínicos, sino que además, racionalizan los recursos generando ahorro a un sistema sanitario que debate diariamente la su sostenibilidad.

Podemos definir sepsis como la respuesta clínica de cada individuo a una infección que puede ser muy variable y manifestarse de diversas formas, por ejemplo con fiebre, hipotensión, fracaso respiratorio, etc. Según las definiciones actuales es necesaria al menos la disfunción de uno o más órganos para que tengamos una sepsis. La mayoría de las infecciones que requieren ingreso hospitalario pueden ocasionar una sepsis. Los agentes responsables de propiciar una sepsis pueden ser diferentes tipos de microorganismos, principalmente bacterias, pero también hongos, virus y parásitos.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *